Почему это не является обучением? Потому что стоит слегка исказить входные данные, и результат, скорее всего, получится полностью неправильным. Обучение у животных — это нечто иное. Если вы научились играть в видеоигру при прямой ориентации экрана, вы все равно сможете играть в нее, даже если кто-то слегка повернет экран. Алгоритм машинного обучения, обучавшийся при прямой ориентации экрана и не обученный распознаванию поворота, не сможет играть в игру на повернутом экране.

Но почему тогда используется название «машинное обучение»? Причина, как это часто бывает, заключается в маркетинге: Артур Сэмюэл (Arthur Samuel), американский пионер в области компьютерных игр и искусственного интеллекта, придумал этот термин в 1959 году, когда работал в IBM. Подобно тому как в 2010-х годах IBM пыталась продвигать термин «когнитивные вычисления», чтобы выделиться среди конкурентов, в 1960-х годах IBM использовала новый крутой термин «машинное обучение», чтобы привлечь клиентов и талантливых сотрудников.

Как видите, подобно тому как искусственный интеллект не является интеллектом, машинное обучение тоже не является обучением. Тем не менее термин «машинное обучение» получил широкое распространение и под ним часто подразумевается теория и практика создания машин, способных выполнять различные полезные действия без явного программирования. Слово «обучение» в данном случае используется лишь как аналогия с обучением в животном мире, а не буквально.

Андрей Бурков, Машинное обучение без лишних слов, 2020.